Caetano Traina Jr. Papers on DiSC'04 Aumento da Eficiência das Estruturas de Indexação Métricas com Uso de Conceitos da Lógica Nebulosa Operadores de Seleção por Similaridade para Sistemas de Gerenciamento de Bases de Dados Relacionais Consultas por Similaridade em Bancos de Dados Multimídia: Conceitos,Técnicas e Aplicações Publications Note: Links lead to the DBLP on the Web. Caetano Traina Jr. Claudio Haruo Yamamoto , Mauro Biajiz , Caetano Traina Jr.: Aumento da Eficiência das Estruturas de Indexação Métricas com Uso de Conceitos da Lógica Nebulosa. SBBD 2003 : 185-199 Adriano S. Arantes , Marcos R. Vieira , Caetano Traina Jr., Agma J. M. Traina : Operadores de Seleção por Similaridade para Sistemas de Gerenciamento de Bases de Dados Relacionais. SBBD 2003 : 341-355 José Fernando Rodrigues Jr. , Agma J. M. Traina , Caetano Traina Jr.: Frequency Plot and Relevance Plot to Enhance Visual Data Exploration. SIBGRAPI 2003 : 117-124 José Fernando Rodrigues Jr. , César A. B. Castañón , Caetano Traina Jr., Agma J. M. Traina : Using Efficient Visual Exploration Techniques to Evaluate Features for Content-Based Image Retrieval. SIBGRAPI 2003 : 183-190 Agma J. M. Traina , Caetano Traina Jr., Josiane M. Bueno , F. J. T. Chino , Paulo M. Azevedo-Marques : Efficient Content-Based Image Retrieval through Metric Histograms. World Wide Web 6 (2): 157-185 (2003) Caetano Traina Jr., Agma J. M. Traina , Roberto F. Santos Filho , Christos Faloutsos : How to improve the pruning ability of dynamic metric access methods. CIKM 2002 : 219-226 Paulo M. Azevedo-Marques , Agma J. M. Traina , Caetano Traina Jr., Josiane M. Bueno : The Metric Histogram: A New and Efficient Approach for Content-based Image Retrieval. VDB 2002 : 297-311 Caetano Traina Jr., Agma J. M. Traina , Christos Faloutsos , Bernhard Seeger : Fast Indexing and Visualization of Metric Data Sets using Slim-Trees. IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 14 (2): 244-260 (2002) Roberto F. Santos Filho , Agma J. M. Traina , Caetano Traina Jr., Christos Faloutsos : Similarity Search without Tears: The OMNI Family of All-purpose Access Methods. ICDE 2001 : 623-630 Agma J. M. Traina , Caetano Traina Jr., Spiros Papadimitriou , Christos Faloutsos : Tri-plots: scalable tools for multidimensional data mining. KDD 2001 : 184-193 Caetano Traina Jr., Agma J. M. Traina , Roberto F. Santos Filho : Consultas por Similaridade em Dados Multimídia. SBBD 2001 : 6-7 Agma J. M. Traina , Caetano Traina Jr., Elisângela Botelho , Maria Camila Nardini Barione , Renato Bueno : Visualização de Dados em Sistemas de Bases de Dados Relacionais. SBBD 2001 : 95-109 Elaine P. Machado , Caetano Traina Jr., Myrian R. B. Araujo : Classification Abstraction: An Intrinsic Element in Database Systems. ADVIS 2000 : 57-70 Caetano Traina Jr., Agma J. M. Traina , Bernhard Seeger , Christos Faloutsos : Slim-Trees: High Performance Metric Trees Minimizing Overlap Between Nodes. EDBT 2000 : 51-65 Caetano Traina Jr., Agma J. M. Traina , Christos Faloutsos : Distance Exponent: A New Concept for Selectivity Estimation in Metric Trees. ICDE 2000 : 195 Caetano Traina Jr., Agma J. M. Traina , Leejay Wu , Christos Faloutsos : Fast Feature Selection Using Fractal Dimension. SBBD 2000 : 158-171 Christos Faloutsos , Bernhard Seeger , Agma J. M. Traina , Caetano Traina Jr.: Spatial Join Selectivity Using Power Laws. SIGMOD Conference 2000 : 177-188 Caetano Traina Jr., Agma J. M. Traina , Rildo R. dos Santos , Edna Y. Senzako : A Tool for Content-Based Image Retrieval in Object-Oriented Databases. IADT 1998 : 344-351 Marisa Beck Figueiredo , Caetano Traina Jr., Agma J. M. Traina : Content-Based Retrieval of Musical Scores in an Object-Oriented Database System. IADT 1998 : 352-359 Caetano Traina Jr., Agma J. M. Traina , Rildo R. dos Santos , Edna Y. Senzako : Support to content-based image query in object-oriented databases. SAC 1998 : 241-247 Caetano Traina Jr., João Eduardo Ferreira , Mauro Biajiz : Use of a Semantically Grained Database System for Distribution and Control Within Design Environments. Euro-Par 1997 : 1130-1134 1 [ 20 ] 2 [ 9 ] 3 [ 15 ] [ 17 ] 4 [ 10 ] 5 [ 1 ] [ 21 ] 6 [ 10 ] 7 [ 15 ] [ 17 ] 8 [ 10 ] 9 [ 18 ] 10 [ 17 ] 11 [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] [ 12 ] [ 13 ] [ 14 ] [ 16 ] 12 [ 1 ] 13 [ 3 ] 14 [ 11 ] [ 13 ] [ 16 ] 15 [ 9 ] 16 [ 12 ] 17 [ 18 ] [ 19 ] 18 [ 2 ] [ 4 ] 19 [ 5 ] [ 8 ] [ 14 ] 20 [ 2 ] [ 4 ] 21 [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] [ 13 ] [ 14 ] [ 15 ] [ 16 ] [ 17 ] [ 18 ] [ 19 ] [ 20 ] 22 [ 20 ] 23 [ 6 ] 24 [ 21 ] ©2004 Association for Computing Machinery